Yuli Wu
Aktuell
Jul 2021 - Dez 2025
Lehrstuhl für Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung, RWTH Aachen.
Meine Arbeit umfasst Computer Vision und Biomedizinische Bildverarbeitung mit Deep Learning.
Ich bin Mitglied vom DFG Programm InnoRetVision für Bildverarbeitung in der Netzhautneuroprothetik.
Bildung
Jul 2021 - Nov 2025
RWTH Aachen University
Dr.-Ing. (summa cum laude)
Okt 2015 - Sep 2018
RWTH Aachen University
B.Sc. in Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik
mit Vertiefung Technische Informatik
Okt 2018 - Jetzt
RWTH Aachen University
M.Sc. in Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik
mit Vertiefung Technische Informatik
Berufserfahrungen
Jul 2021 - Dez 2025
Lehrstuhl für Bildgebung und Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Sep 2020 - Mär 2021
SAP SE
Praktikum bei SAP Innovation Center Network
Jul 2019 - Apr 2020
Lehrstuhl für Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
HiWi, Forschungsassistant, Annotation, Software Development, Segmentation
Betreuung des Projekts MATLAB meets LEGO Mindstorms
Okt 2017 - Mär 2019
Nuance Communications (übernommen von Microsoft)
Werkstudent, Übersetzung und Test der sprachgesteuerten Infotainmentsysteme
Apr 2017 - Jul 2018
Institut für Hochspannungstechnik (IFHT), RWTH Aachen
HiWi, Betreuung des Praktikums Elektrotechnik für 2 Semester, und
HiWi, Betreuung des Praktikums Messtechnisches Labor für 1 Semester
Projekte & Arbeiten
Nov 2025
Doktorarbeit, Lehrstuhl für Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
“Enhancing Artificial Vision by Integrating Machine Learning in Retinal Prosthetics”
Deutsch: “Verbesserung des Künstlichen Sehens Durch die Integration von Maschinellem Lernen in Netzhautprothesen”
Berichter: Prof. Johannes Stegmaier, Prof. Peter Walter
Links: Thesis ~50MB Slides ~500MB
Okt 2019 - Jun 2020
Masterarbeit, Lehrstuhl für Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
“Instance Segmentation of Dense Objects via Deep Pixel Embedding
Deutsch: “Instanzsegmentierung dichter Objeckte mittels Deep-Pixel-Embeddings”
Betreuer: Long Chen
Links: Thesis ~20MB Slides ~100MB
Jun 2020
No.1 in Leaf Segmentation Challenge Leaderboard (ECCV Workshop)
Bei der Abgabefrist. Die Ergebnisse bzgl. BestDice mit Username LfB .
Link: Codalab
Apr 2018 - Okt 2018
Bachelorarbeit, Lehrstuhl für Bildverarbeitung (LfB), RWTH Aachen
“Contour Refinement of Leukocyte Segmentations in Scans of Stained Bone Marrow”
Deutsch: “Konturverbesserung von Leukozytensegmentierungen in Aufnahmen von gefärbtem Knochenmark”
Betreuer: Philipp Gräbel
Links: Thesis ~20MB Slides ~100MB
Veröffentlichungen
Vollständige Auflistung: Google Scholar
2025
A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis
Yuli Wu, Fucheng Liu, Rüveyda Yilmaz et al.
arXiv preprint [Paper]
2025
Visual Fixation-Based Retinal Prosthetic Simulation
Yuli Wu, Do Dinh Tan Nguyen, Henning Konermann et al.
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Oral [Paper]
2024
Optimizing Retinal Prosthetic Stimuli with Conditional Invertible Neural Networks
Yuli Wu, Julian Wittmann, Peter Walter, Johannes Stegmaier
arXiv preprint [Paper]
2024
Retinal OCT Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models for Layer Segmentation
Yuli Wu, Weidong He, Dennis Eschweiler et al.
IEEE International Symposium on Biomedical Imaging Oral [Paper]
2024
SasWOT: Real-Time Semantic Segmentation Architecture Search WithOut Training
Chendi Zhu, Lujun Li, Yuli Wu, Zhengxing Sun
AAAI Conference on Artificial Intelligence [Paper]
2022
Instance Segmentation of Dense and Overlapping Objects via Layering
Long Chen, Yuli Wu, Dorit Merhof
British Machine Vision Conference Spotlight [Paper]
2021
Object Detection Based Handwriting Localization
Yuli Wu, Yucheng Hu, Suting Miao
Document Analysis and Recognition – ICDAR Workshops [Internal Talk] [Paper]
2020
Improving Pixel Embedding Learning through Intermediate Distance Regression Supervision for Instance Segmentation
Yuli Wu, Long Chen, Dorit Merhof
ECCV Workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping [Best Paper Honorable Mention] [Paper]
Sprachkenntnisse
中文 Chinesisch Muttersprache
English Englisch Fließend
Deutsch Deutsch Fließend, DSH-III (sehr gut)
Français Französisch Amateur
Führerscheine
Apr 2016
Deutscher Führerschein
Sep 2016
Chinesischer Führerschein
Hobbies
Klavier Stücke auf YouTube; Keyboard der Rockband the wittekind ; Logogramme.
Ich fotografiere mit analogem Filmen auf einer gebrauchten Leica M6 aus dem Jahr 1985.